តើអ្វីជាលក្ខណៈនៃការបំរែបំរួលនេះមេគុណ

ក្នុងអំឡុងពេល ស្រាវជ្រាវ មានមនុស្សជាច្រើនកំពុងប្រឈមមុខនឹងការប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈបានសិក្សានៅក្នុងអង្គភាពរបស់បុគ្គលនៅក្នុងចំនួនប្រជាជននេះវា swings ដោយគោរពទៅនឹងតម្លៃជាក់លាក់មួយ, នោះគឺជាមួយនឹងការបំរែបំរួលរបស់ខ្លួន។ នោះហើយជាវា, បន្ទាប់មកត្រូវប្រាកដថាយកទៅក្នុងគណនីដើម្បីទទួលបានពដែលអាចទុកចិត្តបំផុតនៅលើការអនុវត្តនៃការសិក្សាវិទ្យាសាស្រ្តមួយ។

អ្នកស្រាវជ្រាវភាគច្រើន, ការប្តេជ្ញាចិត្តនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រតម្លៃចន្លោះពេលនៃការមួយជាញឹកញាប់ងាកទៅនឹងលក្ខខណ្ឌដាច់ខាតនិងប្រែប្រួលនេះ។ ក្នុងចំណោមក្រោយ, មេគុណយ៉ាងទូលំទូលាយភាគច្រើនបំផុតនៃបំរែបំរួល, ដែលនៅក្នុងករណីនៃអថេរបានកំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឯកសណ្ឋានចែកចាយធម្មតាគឺប្រជាជន។ សូចនាករនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសម្រេចចិត្តថាអ្វីកម្រិតនៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយនឹងមានតម្លៃនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រការធ្វើតេស្តមួយ, មិនយកចិត្តទុកដាក់ទំហំនិងឯកតារង្វាស់។

មេគុណនៃការបំរែបំរួលអាចត្រូវបានគណនាដោយបែងចែក គម្លាតគំរូ ដើម្បីនព្វន្ធនេះមានន័យថាតម្លៃនៃអថេរមួយសម្តែងការជាភាគរយ។ លទ្ធផលនៃការគណនានេះអាចនឹងធ្លាក់ចុះនៅក្នុងជួរពីសូន្យទៅក្រុមហ៊ុន Infinity, ការបង្កើនការបង្កើនការបំរែបំរួលលក្ខណៈជាមួយ។ ប្រសិនបើតម្លៃដែលទទួលបានគឺតិចជាងចំនួន 33,3% - លក្ខណៈបំរែបំរួលខ្សោយ។ ប្រសិនបើមានច្រើនទៀត - រឹងមាំ។ ក្នុងករណីចុងក្រោយនេះសំណុំទិន្នន័យការស៊ើបអង្កេតគឺមិនមានឯកសណ្ឋានតម្លៃជាមធ្យមរបស់វាត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជា atypical មួយហើយដូច្នេះមិនអាចជាសូចនាករទូទៅ។ ដូច្នេះសម្រាប់ប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យគួរត្រូវបានអនុវត្តសូចនាករផ្សេងទៀត។

វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាមេគុណនៃការបំរែបំរួលនេះមិនត្រឹមតែមានពហុភាពនៃលក្ខណៈឯកសណ្ឋានប៉ុណ្ណោះទេថែមទាំងប្រើជាការវាយតម្លៃប្រៀបធៀប។ ឧទាហរណ៍វានេះត្រូវបានប្រើប្រសិនបើចាំបាច់ដើម្បីប្រៀបធៀបទំហំនៃការឡើងចុះមួយនៅក្នុងការប្រមូលលក្ខណៈដែលតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃគណនានេះគឺខុសគ្នា។ ក្នុងករណីនេះ, វិធីនៃទិន្នន័យនេះមិនអនុញ្ញាតឱ្យមានការវាយតម្លៃគោលដៅនៃតម្លៃទិញ។ មេគុណនៃការបំរែបំរួលនេះបានបង្ហាញការប្រែប្រួលទាក់ទងនៃអថេរនិងដូច្នេះអាចនឹងមានវិធានការទាក់ទងនៃការឡើងចុះក្នុងតម្លៃនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនេះត្រូវបានគេសិក្សា។

ទោះយ៉ាងណាមានការរឹតបន្តឹងមួយចំនួន។ ជាពិសេសដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រឡើងចុះអាចជាលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់តែមួយហើយប្រសិនបើផលបូកនេះមានសមាសភាពជាក់លាក់មួយ។ ក្នុងករណីនេះ, សមភាពនៃសូចនាករទាំងនេះអាចបង្ហាញទាំងពីរខ្លាំងនិងបំរែបំរួលខ្សោយ។ នេះគឺជាករណីប្រសិនបើមានគស្ញគឺខុសគ្នាឬការសិក្សាធ្វើឡើងនៅក្នុងការប្រមូលផ្សេងគ្នា។ លទ្ធផលបែបនេះត្រូវបានបង្កើតដោយសកម្មភាពនៃហេតុផលគោលដៅខ្លាំងណាស់ហើយនេះគួរតែត្រូវបានយកមកពិចារណាក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការនៃទិន្នន័យពិសោធន៍។

មេគុណនៃការបំរែបំរួលនេះត្រូវបានប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការយកចេញពី ដំណើរការស្ថិតិនៃទិន្នន័យ នៅក្នុងវិស័យនានានៃវិទ្យាសាស្ត្រនិងបច្ចេកវិទ្យា។ ជាពិសេសវាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងការវាយតំលៃការអនុវត្តនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃការឡើងចុះនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចនិងសង្គមវិទ្យាផងដែរ។ ក្នុងករណីនេះអត្រាកម្មវិធីនេះគឺមិនអាចទៅរួចនោះទេក្នុងករណីនេះវាគឺជាការចាំបាច់ដើម្បីវាយតំលៃការប្រែប្រួលនៃអថេរដែលអាចផ្លាស់ប្តូរសញ្ញារបស់ពួកគេ។ បន្ទាប់ពីបានទាំងអស់ប្រសិនបើជាលទ្ធផលនៃការគណនាមិនត្រឹមត្រូវនៃតម្លៃលិបិក្រមនឹងត្រូវបានទទួល: ទាំងវានឹងត្រូវបានតូចណាស់ឬវានឹងមានសញ្ញាអវិជ្ជមាន។ ក្នុងករណីចុងក្រោយនេះវាគឺជាការចាំបាច់ដើម្បីពិនិត្យមើលភាពត្រឹមត្រូវនៃការគណនានេះ។

ដូច្នេះយើងអាចនិយាយបានថាមេគុណបំរែបំរួល - ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលថានឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយនិងការប្រែប្រួលទាក់ទងនៃមធ្យមមួយ។ ការប្រើប្រាស់សូចនាករនេះបានបង្ហាញកត្តាសំខាន់បំផុតដែលផ្តោតទៅលើថានឹងសម្រេចបាននូវគោលដៅរបស់ខ្លួននិងបំពេញភារកិច្ចចាំបាច់។