ក្រុមហ៊ុន Google បានដឹងថាក្តីសុបិន្តនេះគឺជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ

បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតរបស់ Google បានបង្កើតឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។ បច្ចេកទេសនេះអនុញ្ញាតឱ្យការទទួលស្គាល់និងការវិភាគរូបភាពនានា។ នៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានលេចឡើងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សំណួរ: តើនឹងមានអ្វីកើតឡើងប្រសិនបើមនុស្សយន្តនេះអាចសុបិន្ត? បែបនេះជាសំណួរមួយចម្លែកមិនបានកើតឡើងចេញពីកន្លែង។ វាគឺជាផ្នែកមួយនៃគម្រោងដើម្បីបង្កើតរូបភាពដែលមានក្តីស្រមៃជ្រៅនេះ។

"ក្តីស្រមៃជ្រៅ"

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានដាក់មុនពេលគោលបំណងជាក់លាក់កម្មវិធី។ ទោះជាយ៉ាងណានេះមិនមែនជាគោលបំណងនៃការកសាងឡើងវិញនៃក្តីសុបិន្តនេះ។ ក្រុមអ្នកជំនាញបានស្នើសុំផ្លាស់ប្តូររូបភាពនៅលើមូលដ្ឋានបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៃរូបភាពដើមដោយដាក់នៅលើវាស្រទាប់ផ្សេងទៀតមួយចំនួន។ ដូចដែលវាបានប្រែក្លាយចេញ, កម្មវិធីនេះគឺងាយស្រួលក្នុងការរៀន។ ដូច្នេះកម្មវិធីនេះអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងមុខងារការរកឃើញម៉ូដែលដែលបានបញ្ជាក់។

ការបណ្តុះបណ្តាល

ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងមុខងារនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត, អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានឆ្លងកាត់កុំព្យូទ័ររូបភាពច្រើនជាងមួយលាននាក់។ វាជាការងាររបស់ laborious និងការប្រើប្រាស់ពេលវេលា, ដោយសារតែបន្ទាប់គ្នានៃវិស្វកររូបភាពដែលបានស្នើឡើងដែលធ្វើឡើងរថយន្តដើម្បីបញ្ជាក់រូបភាពរកឃើញនៅលើវត្ថុ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទបរិមាណច្រើនស្រទាប់មាននិងការបកស្រាយត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀតនៃការស្វែងរកនេះអាស្រ័យលើកម្រិតឬស្ថានភាព។ ឧទាហរណ៍សម្រាប់ការរកឃើញនៃវត្ថុដែលបុគ្គលត្រូវគ្នាស្រទាប់លទ្ធផល។

រូបភាពដែលមានគុណភាព hallucinogenic

បន្ទាប់ពីការបង្កើនមុខងារការទទួលស្គាល់នៃវត្ថុជាក់លាក់ក្នុងរូបភាពនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលប្រឈមនឹងការងារលំបាកបន្ថែមទៀត។ វិស្វករត្រូវបានគេសួរដើម្បីជំរុញខ្លួនឯងដើម្បីបង្កើតរូបភាពនៃវត្ថុមួយចំនួនក្នុងចំណោមអ្នកដែលត្រូវបានគេជាឆ្កែ, សម, សមុរត, ចេកនិងធាតុផ្សេងទៀត។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបានរាប់ជាសុចរិតដោយខ្លួនឯងយ៉ាងពេញលេញ។ និងអនុញ្ញាតឱ្យក្តីសុបិន្តមនុស្សយន្តនេះមានរូបភាពដែលមានគុណភាពដែលបានកំណត់ hallucinogenic អាចស្គាល់ភ្នែករបស់មនុស្ស។

គោលដៅចុងក្រោយនៃគម្រោង

ក្រុមហ៊ុន Google កំពុងសម្លឹងមើលដើម្បីកែលម្អបណ្តាញសរសៃប្រសាទទៅចំណុចដែលវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីរកឃើញសេចក្តីលម្អិតមិនមាននៅលើរូបភាពទាំងមូលនោះ។ យើងអាចនិយាយបានថាវិស្វករអាចមើលទៅក្នុង subconscious របស់ស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតនេះ។ វាបានកើតឡើងនៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានចាប់ផ្តើមដើម្បីផ្ទុករូបភាពនៅក្នុងស្រទាប់ខាងលើនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ, មួយដែលបានរៀនទទួលស្គាល់វត្ថុបុគ្គល។ ដូច្នេះឧទាហរណ៍មួយប៉ារ៉ាម៉ែត្របានកំណត់ទុកជាមុន "រាងសត្វឆ្កែមួយនៅក្នុងពពកនេះ" បានធ្វើឡើងដើម្បីក្លែងធ្វើបណ្តាញពពកសត្វឆ្កែមួយ។ និងរាល់ពេលដែលអ្នកផ្ទុកលទ្ធផលចេញមកល្អប្រសើរនិងល្អប្រសើរជាងមុន។

ដូច្នេះ "ជ្រៅក្តីស្រមៃ" បានផ្ដល់ឱ្យកុំព្យូទ័ររបស់អ្នកមានសមត្ថភាពក្នុងការកែប្រែការកំណត់រូបភាព។ ហើយវាត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យទទួលស្គាល់វត្ថុដែលមិនត្រូវបានផ្ទុកនៅក្នុងរូបភាព។ ហើយឥឡូវនេះនៅពេលដែលអ្នកស្នើសុំ "មេឃមានពពក" បណ្តាញផ្តល់នូវសត្វឆ្កែចម្លែកគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនិងខ្យង។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

វិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានប្រើដោយអ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងអំឡុងពេលគម្រោងនេះជួយក្នុងការយល់និងមើលឃើញពីរបៀបដែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលអាចធ្វើការសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ភារកិច្ចស្មុគ្រស្មាញវត្ថុ។ នេះបាននាំឱ្យមានភាពប្រសើរឡើងនៃស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញនេះនិងអនុញ្ញាតឱ្យគ្រប់គ្រងដំណាក់កាលនៃដំណើរការរៀនសូត្រនោះទេ។