តំណាង - តើអ្វីជាដំណើរការនេះ? កំហុសក្នុងការគ្របដណ្តប់

គំនិតនៃការតំណាងនេះគឺជារឿងធម្មតានៅក្នុង otchetnostyakh ស្ថិតិ និងក្នុងការរៀបចំនៃការថ្លែងសុន្ទរកថានិងរបាយការណ៍។ ប្រហែលជាវាគឺជាការលំបាកក្នុងការស្រមៃប្រភេទនៃការបង្ហាញពនៅលើការបង្ហាញណាមួយឡើយ។

តំណាង - វាគឺជាអ្វី?

តំណាងឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែលវត្ថុដែលបានជ្រើសឬផ្នែកខ្លះទាក់ទងទៅនឹងមាតិកានិងអត្ថន័យនៃចំនួនប្រជាជនទិន្នន័យពីការដែលពួកគេត្រូវបានជ្រើស។

និយមន័យផ្សេងទៀត

គំនិតនៃការតំណាងដែលអាចត្រូវបានពង្រីកនៅក្នុងបរិបទផ្សេងគ្នា។ ប៉ុន្តែតំណាងអត្ថន័យរបស់ខ្លួន - នេះគឺជាលក្ខណៈពិសេសលក្ខណៈសម្បត្តិនៃការអនុលោមតាមច្បាប់និងការជ្រើសរើសនៃចំនួនប្រជាជនគ្រឿងទូទៅដែលឆ្លុះបញ្ចាំងត្រឹមត្រូវលក្ខណៈទូទៅនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំងមូលទាំងមូល។

ពតំណាងផងដែរត្រូវបានកំណត់ជាសមត្ថភាពក្នុងការដាក់ស្នើទិន្នន័យគំរូដែលបានកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនិងលក្ខណៈសម្បត្តិដែលមានសារៈសំខាន់ពីទស្សនវិស័យនៃការស្រាវជ្រាវកំពុងបន្តនេះ។

គំរូតំណាង

គោលការណ៍នៃគំរូនេះគឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការជ្រើសរើសមានភាពត្រឹមត្រូវបំផុតនិងបង្ហាញលក្ខណៈសម្បត្តិនៃសំណុំទិន្នន័យមួយ។ វាប្រើភាពខុសគ្នានៃវិធីសាស្រ្តដែលបានអនុញ្ញាតឱ្យទទួលបានលទ្ធផលត្រឹមត្រូវនិងទិដ្ឋភាពទូទៅនៃការមួយ ចំនួនប្រជាជនទូទៅ, ការប្រើប្រាស់សម្ភារដែលបានជ្រើសប៉ុណ្ណោះដែលរៀបរាប់ពីគុណភាពនៃទិន្នន័យ។

ដូច្នេះ, មិនចាំបាច់រៀនសម្ភារៈទាំងអស់, ហើយវា suffices ដើម្បីពិចារណាជ្រើសរើសតំណាង។ តើវាជាអ្វី? នេះជាគំរូមួយនៃទិន្នន័យបុគ្គលក្នុងគោលបំណងដើម្បីមានគំនិតអំពីម៉ាស់សរុបនៃការពមួយ។

ពួកគេត្រូវបានអាស្រ័យលើវិធីសាស្រ្តនៃកិត្តិយសដែលជាប្រូបាបនិងមិនប្រូបាប៊ីលីតេ។ ប្រូ - គំរូដែលត្រូវបានធ្វើឡើងដោយការគណនាទិន្នន័យសំខាន់និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុត, ដែលជាតំណាងបន្ថែមទៀតនៃចំនួនប្រជាជនទូទៅ។ នេះគឺជាជម្រើសដោយចេតនាឬគំរូចៃដន្យ, ទោះជាយ៉ាងណាបានរាប់ជាសុចរិតដោយមាតិការបស់វា។

Nonprobabilistic - គឺជាទម្រង់មួយនៃគំរូចៃដន្យនៃគោលការណ៍ធម្មតានៃឆ្នោត។ ក្នុងករណីនេះ, គំនិតរបស់មនុស្សម្នាក់ដែលបានធ្វើឱ្យដូចការជ្រើសរើសមួយ។ វាប្រើការចាប់ឆ្នោតតែពិការភ្នែក។

គំរូប្រូបាប

គំរូប្រូអាចត្រូវបានបែងចែកជាច្រើនប្រភេទ:

• គោលការណ៍មួយសាមញ្ញបំផុតនិងច្បាស់លាស់ - គំរូភាពងាយស្រួលមួយ។ ឧទាហរណ៍វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់នៅពេលធ្វើការស្ទង់មតិសង្គម។ ក្នុងករណីនេះអ្នកឆ្លើយតបមិនត្រូវបានជ្រើសរើសពីហ្វូងមនុស្សនៅលក្ខណៈពិសេសជាក់លាក់ណាមួយ, និងពផលិតនៅក្នុងមនុស្ស 50 នាក់ដំបូងដែលបានចូលរួមក្នុងវា។
• គំរូចេតនាខុសគ្នានៅក្នុងនោះពួកគេមានចំនួននៃតម្រូវការនិងលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការជ្រើសរើសនេះប៉ុន្តែនៅតែពឹងផ្អែកលើការចៃដន្យ, មិនមានគោលដៅនៃការសម្រេចបានស្ថិតិល្អ។
• គំរូនៅលើមូលដ្ឋាននៃកូតានេះ - នេះគឺជាការបំរែបំរួលផ្សេងទៀតនៅលើ probabilistic គំរូដែលត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់សម្រាប់ការវិភាគនៃសំណុំទិន្នន័យធំ។ សម្រាប់នាងបានប្រើភាពខុសគ្នានៃលក្ខខណ្ឌនិងបទដ្ឋានមួយ។ វត្ថុដែលបានជ្រើសដើម្បីផ្គូផ្គងពួកគេ។ នោះគឺជាឧទាហរណ៍នៃការស្ទង់មតិសង្គមបានបង្ហាញថានឹងត្រូវបានសម្ភាសមនុស្ស 100 នាក់, ប៉ុន្តែបានតែគំនិតនៃចំនួនមនុស្សដែលនឹងបំពេញតាមតម្រូវការដែលបានបញ្ជាក់មួយនឹងត្រូវបានយកទៅក្នុងគណនីនៅក្នុងការរៀបចំនៃរបាយការណ៍ស្ថិតិ។

គំរូប្រូបាប

ចំពោះប្រូប៉ាន់ស្មានចំនួនគំរូជម្រើសដែលវត្ថុនៅក្នុងគំរូនេះនឹងជួប, ក្នុងចំណោមពួកគេចំនួននៃវិធីដែលត្រូវបានជាប់ឆ្នោតយ៉ាងច្បាស់ណាស់ពិតនិងទិន្នន័យដែលនឹងត្រូវបានបង្ហាញជាតំណាងនៃទិន្នន័យគំរូនេះ។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះបានគណនាទិន្នន័យចាំបាច់អាចជា:

• គំរូចៃដន្យសាមញ្ញ។ វាស្ថិតនៅក្នុងការពិតដែលថានៅក្នុងចំណោមផ្នែកដែលបានជ្រើសទាំងស្រុងបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យឆ្នោតបានទាមទារចំនួនទិន្នន័យដែលនឹងត្រូវបានគំរូតំណាង។

• គំរូប្រព័ន្ធនិងចៃដន្យធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតប្រព័ន្ធនៃការគណនាទិន្នន័យដែលចាំបាច់នៅលើមូលដ្ឋាននៃផ្នែកចៃដន្យមួយ។ ដូច្នេះប្រសិនបើមានចំនួនចៃដន្យដំបូងដែលបង្ហាញចំនួនបូរណសំខ្យានៃទិន្នន័យដែលបានជ្រើសពីប្រជាជនទូទៅគឺ 5, បន្ទាប់មកទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់ដែលត្រូវបានជ្រើសអាចជាឧទាហរណ៍, 15, 25, 35 និងដូច្នេះនៅលើ។ ឧទាហរណ៍នេះបានពន្យល់យ៉ាងច្បាស់ថាសូម្បីតែការជ្រើសរើសចៃដន្យអាចត្រូវបានផ្អែកលើការគណនាជាប្រព័ន្ធនៃទិន្នន័យឆៅចាំបាច់។

អតិថិជនគំរូ

គំរូមានអត្ថន័យ - វិធីសាស្រ្តដែលមាននៅក្នុងពិចារណាផ្នែកបុគ្គលនីមួយ, និងដែលមានមូលដ្ឋានលើសំណុំចងក្រងការវាយតម្លៃរបស់គាត់ចំពោះឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈនិងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលបានចែករំលែក។ ដូច្នេះទូរស័ព្ទចំនួនទឹកប្រាក់កាន់តែច្រើននៃទិន្នន័យដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងតម្រូវការគំរូមួយតំណាង។ វាគឺជាការដែលអាចធ្វើទៅបានយ៉ាងងាយស្រួលជ្រើសចំនួននៃជម្រើសដែលនឹងមិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងចំនួនសរុបនេះដោយមិនបាត់បង់គុណភាពនៃទិន្នន័យដែលបានជ្រើសរើសតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជនសរុប។ ក្នុងលក្ខណៈនេះជាតំណាងនៃលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះ។

ទំហំគំរូ

សំណួរដែលមិនមែនជាចុងដែលត្រូវបានដោះស្រាយ - វាគឺជាទំហំគំរូសម្រាប់តំណាងនៃចំនួនប្រជាជននេះ។ ទំហំសំណាកគំរូមិនអាស្រ័យលើចំនួននៃប្រភពនៅក្នុងចំនួនប្រជាជននេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាតំណាងនៃសំណាកគំរូអាស្រ័យលើសម្រាប់របៀបជាច្រើនដែលគួរត្រូវបានបែងចែកជាផ្នែកលទ្ធផលនៅទីបំផុត។ ផ្នែកបន្ថែមនិងទិន្នន័យដែលកាន់តែច្រើនទទួលចូលទៅក្នុងគំរូផលិតភាព។ ប្រសិនបើលទ្ធផលនេះតម្រូវឱ្យមានពាក្យទូទៅនិងមិនតម្រូវជាក់លាក់, បន្ទាប់មក, រៀងគ្នាគំរូក្លាយជាតូចជាងមុន, ដោយសារតែដោយមិនលម្អិតព័តមាននេះត្រូវបានធ្វើបទបង្ហាញរាក់ច្រើនទៀត, ដែលមានន័យថាការបកស្រាយរបស់ខ្លួនត្រូវបានចែករំលែក។

គំនិតនៃការតំណាងដែលមានកំហុស

រឹមនៃកំហុស - ភាពខុសគ្នារវាងលក្ខណៈជាក់លាក់នៃចំនួនប្រជាជននិងគំរូទិន្នន័យ។ ក្នុងអំឡុងពេលណាមួយគឺជាការមិនអាចទៅរួចទេគំរូពិតដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវដូចនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនការសិក្សានេះបានពេញលេញនិងយកសំណាកតំណាងឱ្យផ្នែកមួយនៃពនិងជម្រើស, ខណៈពេលដែលការសិក្សាលម្អិតបន្ថែមទៀតគឺអាចធ្វើទៅបានតែនៅក្នុងការសិក្សានៃសំណុំទាំងមូល។ ដូច្នេះចៀសមិនរួចកំហុសមួយចំនួននិងកំហុស។

ប្រភេទនៃកំហុស

សម្គាល់កំហុសមួយចំនួនដែលកើតឡើងនៅក្នុងការរៀបចំគំរូតំណាងនេះ:

• លក្ខណៈប្រព័ន្ធ។
• ចៃដន្យ។
• ចេតនា។
• ដោយអចេតនា។
• ស្ដង់ដារ។
• ដែនកំណត់។

មូលដ្ឋានសម្រាប់រូបរាងនៃកំហុសចៃដន្យអាចជាធម្មជាតិមិនបន្តគ្នានៃការសិក្សាចំនួនប្រជាជនសរុបនេះ។ ជាធម្មតាកំហុសចៃដន្យនៃអ្នកតំណាងមានទំហំតូចនិងតួអក្សរ។

កំហុសប្រព័ន្ធបានកើតមានឡើងរវាងទិន្នន័យនៅក្នុងការរំលោភលើច្បាប់ការជ្រើសរើសរបស់ប្រជាជនទូទៅ។

កំហុសមធ្យម - ភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃមធ្យមនិងសំណុំគំរូមូលដ្ឋាននេះ។ វាមិនអាស្រ័យលើចំនួននៃគ្រឿងក្នុងគំរូនេះ។ វាគឺជាការរៀបបញ្ច្រាសសមាមាត្រទៅនឹង ទំហំនៃគំរូ។ បន្ទាប់មកកាន់តែច្រើនបរិមាណទាបនេះ តម្លៃនៃមធ្យម កំហុស។

កំហុសក្នុងការដែនកំណត់ - គឺភាពខុសគ្នារវាងការធំបំផុតដែលអាចធ្វើបានជាមធ្យមនឹងធ្វើឱ្យតម្លៃគំរូនិងចំនួនប្រជាជនសរុប។ កំហុសនេះត្រូវបានកំណត់ថាជាកំហុសដែលទំនងបំផុតនោះស្ថិតនៅក្រោមលក្ខខណ្ឌដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃការកើតឡើងរបស់ពួកគេ។

កំហុសចេតនានិងអចេតនាតំណាងរាស្រ្ត

ទិន្នន័យប៉ះប៉ូវកំហុសដោយអចេតនាគឺមានចេតនានិង។

បន្ទាប់មកហេតុផលសម្រាប់ការកើតនៃកំហុសដោយចេតនានេះគឺជាវិធីសាស្រ្តមួយទៅជម្រើសនៃទិន្នន័យដោយវិធីសាស្រ្តនៃការកំណត់និន្នាការនេះ។ កំហុសដោយអចេតនាបានកើតមានឡើងនៅក្នុងដំណាក់កាលនៃការរៀបចំនៃការអង្កេតគំរូ, ការបង្កើតគំរូតំណាង។ ដើម្បីបងា្កកំហុសបែបនេះ, អ្នកត្រូវតែបង្កើតមូលដ្ឋានល្អសម្រាប់សំណាករាយជ្រើសសមាសភាគគ្រឿង។ វាគួរតែត្រូវបានស្របយ៉ាងពេញលេញជាមួយនឹងគោលបំណងនៃគំរូដើម្បីឱ្យមានភាពត្រឹមត្រូវ, គ្របដណ្តប់គ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់នៃការសិក្សានេះ។

សុពលភាព, ភាពជឿជាក់តំណាង។ កំហុសការគណនា

ការគណនានៃកំហុសគំរូ (មម) នព្វន្ធនេះមានន័យថាតម្លៃ (M) ។

គម្លាតគំរូ: ទំហំសំណាកគំរូ (> 30) ។

រឹមនៃកំហុស (MP) និង តម្លៃដែលទាក់ទង ទំហំសំណាកគំរូ () P (n> 30) ។

នៅក្នុងករណីនេះនៅពេលដែលវាគឺជាការចាំបាច់ដើម្បីសិក្សាសរុបនោះម្ល៉ោះចំនួនទឹកប្រាក់នៃគំរូនេះគឺជាខ្នាតតូចនិងជាតិចជាង 30 គ្រឿងនោះមកចំនួននៃករណីនេះនឹងមានតិចជាងមួយឯកតា។

តម្លៃកំហុសដោយផ្ទាល់ទៅទំហំសមាមាត្រគំរូ។ ពតំណាងនិងការគណនានៃកម្រិតនៃលទ្ធភាពនៃការគូរឡើងការព្យាករមានភាពត្រឹមត្រូវនេះបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីការមានកំហុសជាក់លាក់ដែនកំណត់តម្លៃ។

ប្រព័ន្ធតំណាង

មិនតែប៉ុណ្ណោះនៅក្នុងដំណើរការវាយតម្លៃនៃការបង្ហាញពដោយប្រើគំរូតំណាងប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែអ្នកដែលបានទទួលពដែលប្រើប្រព័ន្ធតំណាង។ ដូច្នេះខួរក្បាលដំណើរការជាក់លាក់ ចំនួននៃព ដើម្បីបង្កើតគំរូតំណាងនៃលំហូរទាំងមូលនៃពក្នុងគោលបំណងដើម្បីវាយតម្លៃទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យមានប្រសិទ្ធិភាពនិងយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងយល់អំពីបញ្ហាប្រធានបទនេះ។ ដើម្បីឆ្លើយនឹងសំណួរនេះ: "ភាពជាតំណាង - ថានេះ" - ពិតជាធម្មតាទំហំនៃស្មារតីរបស់មនុស្ស។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះ, ខួរក្បាលប្រើរណបទាំងអស់ដើម្បី ន័យ, អាស្រ័យលើអ្វីដែលប្រភេទនៃការពគួរត្រូវបានបំបែកពីស្ទ្រីមទូទៅ។ ដូច្នេះភាពខុសគ្នាត្រូវបានធ្វើឡើងរវាង:

• ប្រព័ន្ធដែលមើលឃើញដែលជាកន្លែងដែលសរីរាង្គតំណាងឱ្យប្រើប្រាស់យល់ឃើញរបស់ដែលមើលឃើញត្រូវបាននៃភ្នែក។ មនុស្សជាញឹកញាប់ប្រើប្រព័ន្ធដែលស្រដៀងគ្នា, ដែលហៅថាមើលឃើញ។ ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធនេះ, មនុស្សម្នាក់ដំណើរការនៅក្នុងសំណុំបែបបទនៃការពរូបភាពនេះ។
• ប្រព័ន្ធតំណាងឱ្យ auditory ។ រាងកាយចម្បង, ដែលត្រូវបានប្រើ - នេះគឺជាពាក្យចចាមអារាមមួយ។ ព័តមាននៅក្នុងសំណុំបែបបទនៃការផ្គត់ផ្គង់ឯកសារសំឡេងឬការនិយាយនេះ, វាត្រូវបានដំណើរការដោយប្រព័ន្ធ។ មនុស្សចាប់អារម្មណ៍ទៅលើសវនាការព, បានហៅ audialami ។
• ប្រព័ន្ធតំណាង Kinesthetic គឺលំហូរដំណើរការនៃពត័មានវាជាមួយដោយដឹងណ្តាញ olfactory និង tactile នេះ។

• ប្រព័ន្ធឌីជីថលត្រូវបានប្រើជាតំណាងរួមគ្នាជាមួយនឹងផ្សេងទៀតដែលជាមធ្យោបាយនៃការទទួលបានពពីខាងក្រៅមួយ។ នេះយល់ឃើញប្រធានបទនិងការបកស្រាយឡូជីខលនៃទិន្នន័យ។

ដូច្នេះអ្នក - វាគឺជាអ្វី? ការជ្រើសសាមញ្ញពីសំណុំឬនីតិវិធីសំខាន់នៅក្នុងដំណើរការព? យើងអាចនិយាយបានថាតំណាងភាគច្រើនកំណត់ការយល់ឃើញរបស់ពួកយើងនៃស្ទ្រីមទិន្នន័យជួយបំបែកពីវាគួរឱ្យទាក់ទាញអារម្មណ៍បំផុតនិងមានអត្ថន័យ។