Spearman របស់មេគុណជាប់ទាក់ទង។ មេគុណសហសម្ព័ន្ធរបស់ឋានៈ Spearman

វិន័យ "ខ្ពស់គណិតវិទ្យា" នៅក្នុងមួយចំនួនបដិសេធមូលហេតុ, ជាការពិតអ្នករាល់គ្នាមិនអាចយល់វាបាន។ ប៉ុន្តែអ្នកដែលមានសំណាងបានទៅសិក្សាមុខវិជ្ជានេះនិងដោះស្រាយបញ្ហាដោយការប្រើសមីការនិងកត្តានានាអាចមានអំនួតតាមរយៈជិតបញ្ចប់វា osvedemlennosti ។ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តផ្លូវចិត្ត, នៅទីនោះគឺមិនត្រឹមតែផ្តោតជាមនុស្សនោះទេតែថែមទាំងរូបមន្តមួយជាក់លាក់និងវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មបានដាក់ទៅមុខនៅក្នុងវគ្គសិក្សានៃការស្រាវជ្រាវនេះ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះ, មានកត្តាផ្សេងគ្នា។

មេគុណសហសម្ព័ន្ធ Spearman របស់

នេះគឺជាការវាស់វែងដើម្បីកំណត់ពីភាពស្និទ្ធស្នាលជារឿងធម្មតានៃការតភ្ជាប់រវាងសញ្ញាណាមួយពីរនេះ។ មេគុណនេះត្រូវបានគេហៅផងដែរវិធីសាស្រ្តដែលមិនមែនជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ វាបានបង្ហាញការតភ្ជាប់ស្ថិតិ។ នោះគឺជា, យើងដឹងថា, ឧទាហរណ៍ថាការឈ្លានពានរបស់កុមារនិងឆាប់ខឹងដែលមានទំនាក់ទំនងជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមកនិងមេគុណសហសម្ព័ន្ធ Spearman ស្ថិតិឋានៈបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងតួអក្សរទាំងនេះគណិតវិទ្យាពីរ។

តើអ្នកមានឋានៈគណនាមេគុណរបៀបណា?

ជាធម្មតាវាមានរូបមន្តផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួនដោយការដែលពួកគេត្រូវបានគណនាសម្រាប់អថេរទាំងអស់ឬនិយមន័យគណិតវិទ្យា។ ហើយវាមានមេគុណសហសម្ព័ន្ធមួយនៃ Spearman ។ រូបមន្តដែលគាត់គឺមានដូចខាងក្រោម:

នៅ glance ដំបូង, រូបមន្តនេះគឺមិនច្បាស់លាស់ទាំងស្រុង, ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកមើលទៅ, អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានគណនាបានយ៉ាងងាយ:

• n - គឺជាចំនួននៃសញ្ញាឬសូចនាករដែលត្រូវបានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់។
• ឃ - ភាពខុសគ្នារវាងថ្នាក់ជាក់លាក់ទាំងពីរនាក់នេះត្រូវគ្នាទៅនឹងពិសេសពីរអថេរនៃការធ្វើតេស្តគ្នា។
• Σd ^{2 -} ផលបូកនៃការ៉េនៃភាពខុសគ្នានៃការបង្ហាញឋានៈ, ការេដែលត្រូវបានគណនាដោយឡែកពីគ្នាសម្រាប់ឋានៈគ្នា។

វិសាលភាពនៃវិធានការប្រាស្រ័យទាក់ទងគណិតវិទ្យា

ដើម្បីអនុវត្តអ្នកត្រូវតែស្ថិតក្នុងចំណាត់ថ្នាក់មេគុណទៅនឹងបរិមាណលក្ខណៈសម្បត្តិត្រូវបានទិន្នន័យចំណាត់, នោះគឺ, វាត្រូវបានផ្ដល់ចំនួនជាក់លាក់អាស្រ័យលើតំបន់ដែលនៅលើទីសំគាល់និងការនៃតម្លៃរបស់ខ្លួន។ វាត្រូវបានបង្ហាញថាមានពីរជួរដេកនៃលក្ខណៈពិសេស, សម្តែងនៅក្នុងសំណុំបែបបទលេខស្របជាច្រើន។ មេគុណជាប់ទាក់ទងឋានៈ Spearman កំណត់កម្រិតនៃទន្ទឹមលក្ខណៈតឹងតភ្ជាប់។

សម្រាប់ប្រតិបត្ដិគណិតវិទ្យានៅលើគណនានិងការប្តេជ្ញានៃលក្ខណៈតភ្ជាប់ដោយមេគុណបាននិយាយថាចាំបាច់ដើម្បីធ្វើសកម្មភាពមួយចំនួន:

1. តម្លៃគ្នានៃប្រធានបទឬព្រឹត្តិការណ៍ណាមួយដែលត្រូវបានផ្ដល់ឱ្យចំនួននៅក្នុងគោលបំណង - ឋានៈ។ វាអាចផ្គូផ្គងនឹងបាតុភូតនៃការឡើងនិងចុះបាន។
2. តម្លៃគុណសម្បត្តិបន្ថែមដែលត្រូវបានគេបើប្រៀបធៀបថ្នាក់នៃជួរដេកទាំងពីរបានកំណត់បរិមាណដើម្បីកំណត់ therebetween ភាពខុសគ្នានេះ។
3. នៅក្នុងជួរឈរដាច់ដោយឡែកមួយនៃតារាងសម្រាប់ភាពខុសគ្នាទទួលនីមួយចុះឈ្មោះការ៉េរបស់ខ្លួនហើយលទ្ធផលត្រូវបានសង្ខេបដូចខាងក្រោម។
4. បន្ទាប់ពីជំហាននេះយើងបានអនុវត្តរូបមន្តដែលគណនាមេគុណសហសម្ព័ន្ធនៃ Spearman មួយ។

លក្ខណៈសម្បត្តិនៃការមេគុណ

លក្ខណៈសម្បត្តិចម្បងនៃមេគុណ Spearman រួមមានដូចខាងក្រោម:

• តម្លៃវាស់វែងនៅក្នុងជួរ -1 1 ។
• សញ្ញានៃមេគុណនៃការបកស្រាយមានមិនបាន។
• ភាពស្និទ្ធស្នាលនៃការទំនាក់ទំនងនេះត្រូវបានកំណត់ដោយគោលការណ៍នេះ: តម្លៃខ្ពស់ជាងនេះ, នេះកាន់តែជិតស្និទ្ធទំនាក់ទំនងនេះ។

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីពិនិត្យតម្លៃទទួលបាន?

ដើម្បីពិនិត្យមើលការតភ្ជាប់រវាងសញ្ញានៃតម្រូវការក្នុងការអនុវត្តសកម្មភាពជាក់លាក់នេះ:

1. ពង្រីកសម្មតិកម្មទទេនេះ (H0), វាគឺជាមូលដ្ឋាន, បន្ទាប់មកទៀតត្រូវបានបង្កើត, ជម្រើសដំបូង (ក្រុមហ៊ុន H _{1) ។} នេះជាសម្មតិកម្មដំបូងនឹងមានថាមេគុណសហសម្ព័ន្ធ Spearman គឺ 0 - មានន័យថាការតភ្ជាប់នេះនឹងមិនត្រូវបាន។ ទីពីរនៅលើផ្ទុយមកវិញ, វាជាការដែលមិនមេគុណ 0 បន្ទាប់មកការតភ្ជាប់។
2. ជំហានបន្ទាប់គឺដើម្បីរកតម្លៃនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានសង្កេតឃើញ។ វាជារូបមន្តមូលដ្ឋានសម្រាប់មេគុណនៃ Spearman នេះ។
3. បន្ទាប់មានតម្លៃសំខាន់នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ នេះអាចត្រូវបានធ្វើបានតែជាមួយតារាងតម្លៃពិសេសមួយដែលបង្ហាញខុសគ្នាសម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានផ្តល់ឱ្យ: កម្រិតនៃការសារៈសំខាន់ (ឋ) និងចំនួនកំណត់ ទំហំគំរូ (n) ។
4. ឥឡូវនេះអ្នកត្រូវប្រៀបធៀបតម្លៃលទ្ធផលទាំងពីរត្រូវបានកំណត់ដើម្បីសង្កេតមើលព្រមទាំងសំខាន់។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះអ្នកត្រូវតែកសាងតំបន់សំខាន់នេះ។ វាគឺជាការចាំបាច់ដើម្បីគូរបន្ទាត់ត្រង់មួយនៅលើវាដើម្បីសំគាល់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃតម្លៃសំខាន់នៃមេគុណដែលមានសញ្ញានេះ "-" និងមានសញ្ញា "+" ។ ឆ្វេងនិងស្ដាំនៃចំណុចសំខាន់នៃតម្លៃនេះត្រូវបានគេបានដាក់កន្លះរង្វង់តំបន់សំខាន់។ ពាក់កណ្តាល, រួមបញ្ចូលគ្នារវាងតម្លៃពីរគឺមានពាក់កណ្តាលរង្វង់នៃក្រុមឧក្រិដ្ឋកម្មបានរៀបចំ។
5. បន្ទាប់ពីនោះបានសន្និដ្ឋានតំណភ្ជាប់ដែលមានមនុស្សច្រើនរវាងសញ្ញាពីរ។

ដែលជាកន្លែងដែលល្អប្រសើរជាងមុនទៅនឹងការប្រើនេះតម្លៃ

វិទ្យាសាស្រ្តដំបូងបំផុតដែលត្រូវបានប្រើយ៉ាងសកម្មសមាមាត្រនេះគឺចិត្តសាស្ត្រ។ បន្ទាប់ពីបានទាំងអស់វាគឺជាវិទ្យាសាស្រ្តមួយដែលមិនផ្អែកលើតួលេខនេះប៉ុន្តែនៅក្នុងគោលបំណងដើម្បីបង្ហាញពីសារៈសំខាន់ណាមួយដែលទាក់ទងសម្មតិកម្មនៃការទំនាក់ទំនងនេះអភិវឌ្ឍន៍, លក្ខណៈបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់មនុស្ស, ចំនេះដឹងរបស់សិស្ស, ការបញ្ជាក់ស្ថិតិនៃការរកឃើញនេះត្រូវបានទាមទារ។ ដូចគ្នានេះផងដែរវាត្រូវបានប្រើនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចពិសេសក្នុងល្បឿនរូបិយប័ណ្ណ។ មានការប៉ាន់ប្រមាណដោយគ្មានស្ថិតិត្រូវបានសញ្ញា។ ងាយស្រួលណាស់ Spearman មេគុណឋានៈនៅក្នុងកម្មវិធីនៅក្នុងនោះការវាយតម្លៃនេះត្រូវបានធ្វើដោយឯករាជដោយអថេរបែងចែកតាំងពីពួកគេត្រូវបានជំនួសដោយការដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ចំនួន។ មេគុណ Spearman ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងធនាគារ។ សង្គមវិទ្យា, វិទ្យាសាស្រ្តនយោបាយ, ប្រជាសាស្ត្រនិងវិទ្យាសាស្រ្តផ្សេងទៀតប្រើវានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។ លទ្ធផលនេះត្រូវបានទទួលយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងជាការត្រឹមត្រូវដែលអាចធ្វើបាន។

ងាយស្រួលនិងយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយការប្រើមេគុណសហសម្ព័ន្ធ Spearman ក្នុង Excel ។ នៅទីនេះមានលក្ខណៈពិសេសដែលជួយអ្នកបានយ៉ាងលឿនទទួលបានតម្លៃដែលបានទាមទារនេះ។

តើអ្វីទៅជាការជាប់ទាក់ទងគ្នាផ្សេងទៀតមានមេគុណ?

លើសពីនេះទៀតអ្វីដែលយើងបានរៀនអំពីមេគុណនៃការជាប់ទាក់ទង Spearman, មានមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នាជាច្រើនដែលអនុញ្ញាតឱ្យដើម្បីវាស់វាយតម្លៃលក្ខណៈគុណភាព, ទំនាក់ទំនងរវាងបរិមាណដែលលក្ខណៈ, ភាពស្និទ្ធស្នាលនៃការទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេត្រូវបានតំណាងនៅក្នុងមាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់។ ទាំងនេះគឺជាកត្តាដូច bisserialny, ថ្នាក់-bisserialny, kontengentsii, សមាគម, ជាដើម។ មេគុណ Spearman ត្រឹមត្រូវបង្ហាញថាភាពស្និទ្ធស្នាលនៃការទំនាក់ទំនង, មិនដូចវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតទាំងអស់សម្រាប់គណិតវិទ្យាការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្លួន។