វិភាគចង្កោម។ វិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្រ្តក្នុងការដែលបានសិក្សាអំពីបាតុភូតស្មុគស្មាញ

ការត្រួតពិនិត្យនៃដំណើរការណាមួយរួមទាំងការធ្វើទីផ្សារ, ជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងការវាយតម្លៃគោលដៅនៃស្ថានភាពនៅលើទីផ្សារ។ បន្តិចម្តងផ្លាស់ប្តូរតាមរយៈដំណើរការនៃការវិភាគពីឱកាសទីផ្សារដែលរួមមានការជ្រើសរើសនៃទីផ្សារគោលដៅនិងការអភិវឌ្ឍនៃ ទីផ្សារស្មុគស្មាញ និងការអនុវត្តសកម្មភាពទីផ្សារប្រឈមនឹងមិនដឹងខ្លួនដោយមានភាពចាំបាច់នៃការស្រាវជ្រាវនេះ។ ដូច្នេះវាគឺជាការចាំបាច់មិនត្រឹមតែពឹងផ្អែកលើទេពកោសល្យនិងបទពិសោធរបស់អ្នកវិភាគនោះទេតែនៅលើការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសដំណើរការទិន្នន័យ។

នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចបែបទំនើបដោយមានដំណើរការស្មុគស្មាញនិងចម្រុះរបស់ខ្លួនមួយចំនួនធំនៃពរកទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធច្រើនបំផុតដោយគ្មានការប្រើប្រាស់កញ្ចប់ស្ថិតិផ្សេងគ្នាបានក្លាយទៅជាបញ្ហាយ៉ាងខ្លាំង។

វាកាន់កាប់វិភាគតួនាទីចង្កោមពិសេសក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។ ដោយធម្មជាតិរបស់ខ្លួន, វិធីសាស្រ្តបូកបញ្ចូលគ្នានេះការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងវិធីសាស្រ្តជាច្រើននៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ វាត្រូវបានផ្អែកលើការកុហកចំណាត់ថ្នាក់នៃការសង្កេតជាច្រើន, ដែលមានគ្នានៃការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនពីអថេររៀបរាប់។ ការវិភាគបានបង្ហាញថាវិធីសាស្រ្តក្នុងចង្កោមចាត់ថ្នាក់វត្ថុក្នុង (ឯកសណ្ឋាន) ក្រុមសាច់ញាតិដូចគ្នាមានសំណុំដើមនៃអថេរសម្រាប់ការពិចារណានេះ។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀតដែលវត្ថុត្រូវបានខូចចុះចូលទៅក្នុងក្រុម។ ក្នុងក្រុមពួកគេបានបង្ហាញពីភាពស្រដៀងគ្នាលើមូលដ្ឋានមួយចំនួន។

វិធីសាស្រ្តវិភាគចង្កោមត្រូវបានប្រើសម្រាប់ជួរធំទូលាយមួយនៃគោលដៅទីផ្សារ។

ចំណែកទីផ្សារ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីបំបែកប្រភេទចូលទៅក្នុងចង្កោមនៅលើមូលដ្ឋាននៃអត្ថប្រយោជន៍គេរំពឹងថាការទិញយកទំនិញរបស់ជាក់លាក់នេះ។ ចង្កោមនីមួយអាចមានអតិថិជនដែលកំពុងតែស្វែងរកផលប្រយោជន៍ស្រដៀងគ្នា។ ឈ្មោះដែលគាត់បានជ្រើសរើសជាការសមរម្យ - វិធីសាស្រ្តក្នុងការចែកជាផ្នែកអត្ថប្រយោជន៍។

ការវិភាគនៃឥរិយាបទរបស់អតិថិជន។ ក្នុងកិច្ចការនេះ, វិភាគចង្កោមដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតក្រុមអតិថិជនដូចគ្នាក្នុងគោលបំណងដើម្បីក្លែងធ្វើឥរិយាបទរបស់ពួកគេ។

កំណត់លក្ខណៈពិសេសនៃផលិតផលថ្មីនេះយើងអាចផលិតវាបានដោយ clustering ម៉ាក, នៅពេលដូចគ្នានេះអាចឆ្លុះបញ្ចាំងភាពទៀងទាត់បានប្រកាសនៅពេលដែលម៉ាកនៃពិព័រណ៍ចង្កោមដូចគ្នាជាការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងខ្លាំងជាមួយគ្នាជាងជាមួយសញ្ញានេះក្នុងចង្កោមផ្សេងទៀត។

ក្រុមចង្កោមនៅក្នុងទីក្រុងអ្នកអាចជ្រើសទីផ្សារសមស្របបំផុតសម្រាប់ទំនិញមួយចំនួន។

វិភាគចង្កោមនៃទិន្នន័យវិមាត្រការជួយកាត់បន្ថយនេះ។ សម្តែងការសង្កេតទៅលើចង្កោមដោយឡែកពីគ្នា, បន្ទាប់មកផ្លាស់ទីទៅវិភាគឌីសគ្រីមីណង់ច្រើន។ វាគឺជាការងាយស្រួលនិងមានតម្លៃថោកជាងការពិចារណាករណីជារៀងរាល់។

គោលដៅនៃចង្កោមនេះគឺដើម្បីវត្ថុជាក្រុមដោយលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា។ ឱ្យមានការវាយតម្លៃជាគោលដៅបន្ថែមទៀតនៃកម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នាគួរណែនាំអង្គភាពឯកសារយោងមួយចំនួន។ ក្នុងការបង្កើតចង្កោមជាធម្មតាពឹងផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសពីរឬច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

វិភាគចង្កោមពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់នៃជួរធំទូលាយមួយនៃវិធីសាស្រ្តចង្កោមនេះ។ ក្នុងចំណោមពួកគេគឺមានដូចជាវិធីសាស្រ្ត probabilistic, វិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានផ្អែកលើការ ក្លែងបន្លំ, វិធីសាស្រ្តឡូជីខលដែលជាវិធីសាស្រ្តឋានានុក្រម។

វិភាគចង្កោមឋានានុក្រមជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញមួយដែលមានចំនួននៃក្រុមខាងក្នុងឬចង្កោមនៃការបញ្ជាទិញផ្សេងគ្នា។ វិធីសាស្រ្តនេះប្រើពីរប្រភេទនៃការមានគស្ញ។ Agglomerate (រួម) សញ្ញារួមគ្នាជាមួយ divizivnymi (ចែករំលែក) ។ ចំនួននៃលក្ខណៈពិសេសដែលនាំឱ្យមានការបំបែកលើវិធីសាស្រ្តធ្វើចំណាត់ថាក់ monothetic និង polythetic មួយ។

ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តទាំងអស់របស់ទាំងនេះនៅក្នុងស្ថិតិមានប្រមាណមួយរយនាក់និងវិធីដោះស្រាយចង្កោម។ ប៉ុន្តែការវិភាគចង្កោមឋានានុក្រមគឺជាមេដឹកនាំនៅក្នុងបញ្ជីនេះ។ បណ្តឹងឧទ្ធរណ៍របស់ខ្លួនស្ថិតនៅក្នុងការពិតដែលថាវាធ្វើប្រតិបត្តិការល្អឥតខ្ចោះជាមួយឱនភាពនៃទិន្នន័យសូម្បីតែនៅពេលទិន្នន័យដែលមានមិនយកកន្លែងដែលជាការទាមទារដោយលក្ខខណ្ឌអថេរចៃដន្យបានចែកចាយជាធម្មតាផងដែរដូចជាតម្រូវការផ្សេងទៀតនៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិបុរាណ។